轉向邊緣人工智能的趨勢為何利好亞洲

人工智能的發展已不再局限於數據中心及雲端基建，其應用日益融入日常裝置及機器，帶動邊緣人工智能興起，讓運算在更貼近數據產生的場景進行，從而提升應用的處理速度及反應能力。

從智能手機、手提電腦，以至工業設備及自主系統，邊緣人工智能使裝置能夠在本地處理數據並實時回應。因此，現實世界的系統正變得更智能化及更高效，自動化程度亦持續提高。

邊緣人工智能相當適合需要實時決策及本地處理的應用，而雲端則繼續提供訓練及部署愈趨先進的人工智能模型所需的規模、儲存容量及運算能力。邊緣人工智能並非用來取代雲端，而是延伸雲端的能力，兩者互相配合，共同支援不斷擴展的人工智能應用範圍。

除了縮短延遲外，邊緣人工智能亦可在網絡連接受限的環境提升可靠性，而將敏感的消費者及政府數據保留在更接近來源的位置，或可加強私隱及安全。隨着人工智能監管框架演變，這方面的重要性亦日益提升。成本亦是另一項重要考量。並非所有人工智能任務均需要數據中心的運算能力，直接在裝置上運行較小型模型能減少頻寬需求、降低耗電量及提高效率。

隨着人工智能市場由訓練轉向推理，邊緣人工智能的經濟效益逐步浮現。由於每次使用人工智能均涉及推理，若單靠集中式雲端基建來支援每日數以十億計的互動，成本將愈來愈高。大型數據中心亦需要大量電力、水及冷卻能力，引發對可持續發展及資源效益的關注。

採用邊緣人工智能的理據亦不止於技術優勢。人口老化、勞工短缺及提升生產力的需要等結構性挑戰，正推動各行業加快採用自動化技術。與此同時，數據量正迅速增加，而所需決策的數量龐大，逐漸超出人類的處理能力。邊緣人工智能賦予設備及機器大規模自主分析資訊並採取行動的能力，有助彌補這方面的差距。

業界預測一致顯示，邊緣人工智能將實現強勁的雙位數增長。國際數據公司（IDC）的預測亦與此趨勢一致︰預計全球邊緣運算解決方案支出將在2025年達到2,610億美元，並在2028年增至3,800億美元。邊緣基建投資的增加趨勢料將為邊緣人工智能應用的更廣泛普及奠定基礎。

受智能手機、個人電腦、智能相機、工業機械人、感應器及邊緣伺服器等配備人工智能功能的設備需求增加所帶動，硬件目前佔邊緣人工智能市場的最大份額。圖1。與此同時，隨着企業加快部署人工智能，並在工廠、辦公室及其他場所連接數以千計的設備，邊緣雲端基建預計將成為增長最快的領域。

圖1：全球邊緣人工智能市場規模，按組成部分劃分（預測至2023年）

資料來源：Grandview Research，2025年

預期亞洲將成為增長最快的邊緣人工智能市場。該地區具備完善的半導體及電子生態系統，邊緣人工智能在智能手機、汽車、工廠及電訊網絡的應用亦不斷擴大。對智能製造、機械人技術、5G及互聯基建的持續投資，正進一步加快邊緣人工智能在中國、日本及韓國的部署。

邊緣人工智能將人工智能的投資機會由數據中心及雲端基建擴展至更廣泛的科技價值鏈，涵蓋設備製造商、半導體企業、記憶體供應商、工業自動化公司及網絡供應商。

亞洲具備獨特優勢，有望受惠於邊緣人工智能的發展。該地區生產大量支援邊緣人工智能的晶片、記憶體、感應器及電子組件，同時亦是智能手機、電動車、工業自動化及智能製造的重要市場。圖2。這種製造實力與終端市場需求兼備的優勢，帶來具吸引力的投資機會。

圖2：亞洲受惠於邊緣人工智能價值鏈各環節，涵蓋組件以至消費者

資料來源︰瀚亞投資。2026年7月

現時的邊緣人工智能應用主要透過提升現有裝置的智能程度、運行速度及反應能力來增強效能，但人工智能演進的下一階段將更進一步，人工智能系統將由單純協助用戶，逐步發展至能夠與實體世界互動並採取行動。

這一轉變催生了實體人工智能的發展——機械人、自主機器及智能系統必須實時感知、推理及採取行動，這些能力只有透過邊緣人工智能才能實現。因此，對投資者而言，了解邊緣人工智能之所以重要，不僅因為其本身具備增長潛力，更因為其為人工智能革命的下一階段奠定技術基礎。

本文是五篇系列文章的第四篇，該系列探討人工智能技術週期，以及其在發展及趨向成熟過程中產生的亞洲投資機遇。

請留意本科技系列的最後一篇文章《為何亞洲是實體人工智能的理想投資市場》，我們將探討邊緣人工智能如何推動機械人及自主系統在亞洲興起。